綜合學術討論

你可以自己開一個Itube啊 又沒有任何人限制不准你開

>>有沒有制止youtube的方法
>>滿街女權同志可以大聲亂搞,而保守派就容易貼上總族歧視,宣揚暴力下架
>>影響創作者的成品的這種作法 和隔壁中共鼓吹,厲害了我的國有甚麼區別?

首先，你要成為一個美國人，而且要很有錢
其次，你要三代跟白人或者猶太人同婚
第三，這時候，你就可以把youtube買下來了，買了以後只要不被抓到大的把柄，可以隨你的意

在別人平台本來就該遵守別人的規距
不爽就去其它平台玩

>滿街女權同志可以大聲亂搞,而保守派就容易貼上總族歧視,宣揚暴力下架
>影響創作者的成品的這種作法
>和隔壁中共鼓吹,厲害了我的國有甚麼區別?
先說一句
去年選舉時韓國瑜長時間霸榜(不論正面負面)，請問韓國瑜是保守派還是女權?
至於有部份激進聲音不會被黃標下架，我認為一部份是做這議題的人有辦法讓影片變得有趣
只要影片有趣，好玩(部份=垃圾影片)，又不去碰敏感議題，通常就不會被黃標
我記得2015年左右youtube比較頭痛的是像xx看電影這種谷阿莫類觸碰版權的影片抓不勝抓
但在2017開始各種政治或是社會團體發現youtube在網路的影響力開始將手伸向youtube
搞得現在1450或五毛或恨國黨來youtube找人吵架搞得雞犬不寧
我猜youtube覺得我搞這平台是為了弄點愉快歡樂的環境不是來給你們吵政治的
所以只要有敏感議題的就全禁了，想把這些來吵架的人都趕走
但問題是現在沒有什麼好方法能把這些人趕走，而有些扯政治的竟然沒有被黃標
只能說現在youtube應該還在想辦法就是
就我來看韓粉+五毛幾乎黃標，恨國黨我看過的比較沒有黃標
而綠營的youtuber我知道得比較少但三立民視東森非凡是不會黃標的
中間選民派的有些莫名奇妙會被黃標

>>No.190518
Youtube推薦算法很奇怪。

用手動方法抹黑雇主的政治對手-最著名的例子是卡神的公共關係公司。

>游淑慧質疑，品原顧問公司過去從未承攬政府邀案，民進黨執政後接連取得台北市政府觀傳局、屏東縣政府、農委會標案，最離譜的是取得屏東縣政府農地農情資源管理勞務採購案，前北市府觀傳局長簡余晏、屏東縣長潘孟安應該出面說清楚與卡神關係。

>侯漢廷指出，根據易始公司電話追查發現，品原顧問公司2018年曾與易始公司電話相同，2016年兩間公司地址更是一模一樣，意味著兩家公司根本就是雙胞胎公司，檢視品源顧問公司當初投標北市觀傳局文件，聲稱幫民進黨總統選舉行銷，明顯就是民進黨行銷團成員，而且投標文件內提供替民進黨選戰廣告宣傳內容竟與易始公司相同，證明易始及品原同樣都是卡神集團。

>游淑慧表示，易始公司曾經拿過中央及地方政府11個標案，包括北市府體育局、觀傳局，9成標案都是採取限制性招標，限定投標者資格；此外，品原顧問公司從2016年起連續三年取得北市觀傳局標案，當時觀傳局長是民進黨籍的簡余晏；品原公司也在2018年取得屏東縣政府農地農情資源管理勞務採購案，請問一間行銷公司如何執行農地資源管理的標案，請問屏東縣農業處長黃國榮認不認識楊蕙如，兩人是一般朋友關係還是彼此不認識；究竟還有多少楊蕙如們會給標案，簡余晏跟潘孟安需要出來說清楚。

>台灣民眾黨今（1）日舉行元旦記者會，黨主席、台北市長柯文哲表示，他要向大家報告一個好消息，北市政風處已經完成針對楊蕙如相關標案的調查，確認卡神確實鑽法律漏洞，他昨天已經在政風處移送文件上蓋章，明天上班後就會送給檢調。柯文哲還嗆聲，北市府敢將一切公文移送檢調調查，「請問中央敢不敢在選前這樣做」？

真相可能難以獲得，真相可能表明政府官員用納稅人的錢來打選戰

使用自動化方法，一家台灣宣傳公司的採訪揭示了一些方法。

>虛假信息：新型公關公司如何在網上銷售謊言
>Peng Kuan Chin掏出電話，渴望展示在線操縱的未來。

>看不見的服務器開始在網上搜尋中文文章和帖子。系統迅速將單詞和句子重新組織為新文本。他的屏幕顯示了由他的產品生成的文章的迅速增加的計數，他稱其為“ Content Farm自動收集系統”。

>掌握了這些文章之後，Peng控制的一組網站就發布了這些文章，他的數千個虛假社交媒體帳戶在互聯網上傳播了這些文章，並立即將操縱的內容髮送到新聞源，消息傳遞應用程序收件箱和搜索結果中。

>Peng告訴台北的一個調查新聞網站《記者》（與BuzzFeed News合作）說：“我是為了操縱輿論而開發的。”他補充說，自動化和人工智能“可以比人們更快地產生流量和宣傳。 ”

>在採訪中，他詳細介紹了從14歲發送垃圾郵件到被招募到協助馬來西亞前總理納吉布·拉扎克）2018年競選活動。

>Peng的客戶包括亞洲的公司，品牌，政黨和候選人。他說：“客戶有錢，我不在乎他們買什麼。”他們正在購買端到端的在線操作系統，該系統可能會大規模影響人們-產生投票，出售產品，和看法改變了。

>Peng的產品以他在中國看到的自動化軟件為模型，他相信大陸以外的人都沒有。但是，儘管他的技術可能獨一無二，但他的公司卻並非如此。現在，全球有一個公關和營銷公司行業，它們準備以合適的價格部署假帳戶，假敘述和假新聞網站。

>如果2016年假信息的特徵是馬其頓的垃圾郵件發送者推動親特朗普的假新聞以及俄羅斯在平台上運行，那麼2020年將成為聘請通訊專業人士向願意付費的人提供複雜的在線宣傳業務的一年。 在全球範圍內，政客，政黨，政府和其他客戶僱用業內稱為“黑公關”的公司來傳播謊言並操縱在線話語。

>2012年之前：觀看次數
>到2012年為止（當時用戶每月僅觀看40億小時的YouTube，而不是每天的10億小時），YouTube根據一種指標對視頻進行排名：觀看次數。

>雖然這種策略應該獎勵出色的視頻，並將最受歡迎的視頻放在觀眾的眼前，但它卻帶來了點擊誘餌的問題。如果視頻的標題令人誤解，人們可能會點擊播放，但他們也會很快停止觀看。此策略不利於質量，不利於廣告商，不利於平台。
2012-2016年：查看持續時間和會話時間

>YouTube重新調整了算法，以增加觀看時間（也就是觀看時間）和整個平台所花費的時間（也就是會話時間）。這引起了新的令人討厭的策略浪潮：就像花費不必要的時間來兌現視頻的承諾一樣。 （儘管公平地說，YouTube一直告訴人們，瘋狂的優化做法並不能保證任何事情，而只是專注於製作優質的視頻。）

>同時，獎勵留住觀眾較長時間的視頻（某些內容創建者將其解釋為“更長的視頻”，儘管不一定如此），這意味著創作者必須減少製作每個視頻的時間。他們負擔不起製作也很長的頻繁，高質量，勞動密集型視頻的費用。 （這就是為什麼在YouTube的2018年十佳明星中有五位是通過錄製自己玩電子遊戲而出名的原因。）
2016年：機器學習

>然後，在2016年，YouTube發布了一份白皮書，描述了深度神經網絡和機器學習在其推薦系統中的作用。

>2017：質量
據稱，2017年，YouTube改善了彈出的新聞視頻的質量，以減少“煽動性宗教或至上主義”內容。

>2018年：貨幣化
而且在2018年初，YouTube的（不受歡迎的）貨幣政策更改減少了該平台必須積極監控的內容創作者的數量。 但是僅僅幾個月後，美國有線電視新聞網報導，它已經找到300個主要品牌，包括阿迪達斯，思科，希爾頓和亞馬遜。這些品牌在宣傳白人至上，納粹，戀童癖和其他附帶內容的頻道上投放廣告。 品牌並不安全，即使他們在購買廣告空間時選中了“品牌安全”框。

>2019：禁止“邊界內容”
在2019年初，YouTube宣布其算法將不再推薦可能會損害或嚴重誤導觀眾的“邊界內容”。
這些變化對緩解廣告客戶的效果還有待觀察，但讓我們來看看我們對算法今天如何工作的了解。

> YouTube算法如何工作？
>YouTube告訴我們“ YouTube的搜索和發現系統的目標是雙重的：幫助觀看者找到他們想要觀看的視頻，並最大限度地提高觀看者的長期參與度和滿意度。”
該算法會影響您的視頻在YouTube上出現的六個不同位置：
>在搜尋結果中, 在推薦的視頻流中, 在YouTube主頁上, 在潮流中, 頻道內訂閱, 在通知中,

>算法過濾建議
>根據我們前面提到的2016年白皮書，我們知道YouTube的算法（如果願意，可以使用AI）跟踪觀眾的滿意度，從而創建令人上癮的個性化推薦流。
本質上，一個神經網絡會過濾視頻，以查看視頻是否適合觀看者的“下一個”選擇（基於用戶的歷史記錄以及類似用戶觀看過的內容）。
>同時，第二個神經網絡通過為視頻分配分數來對視頻進行排名。這是基於尚未完全揭示的因素：儘管同時提到了視頻的新穎性和頻道的上傳頻率。
>這個想法不是要識別“好”視頻，而是要使觀看者與他們想要觀看的視頻匹配。最終目標是讓他們在平台上花費盡可能多的時間（因此可以看到盡可能多的廣告。）

>該算法對搜索結果進行排名
>同時，YouTube上的搜索結果基於兩個主要因素（還有許多其他神秘因素）：視頻的元數據（標題，描述，關鍵字）與用戶查詢的匹配程度, 的視頻已經吸引了多少用戶（喜歡，評論，觀看時間）


>YouTube如何確定算法
>YouTube表示，以下用戶行為是指導算法選擇的一部分：
> 人們觀看或不觀看的內容（即印像數與播放數）
> 人們花了多少時間觀看視頻（觀看時間或保留時間）
> 視頻的受歡迎程度滾雪球的速度有多快（或不快)（觀看速度，增長率）
> 視頻的新穎程度（新視頻可能會引起更多關注，以便讓他們有滾雪球的機會）
> 頻道多久上傳一次新視頻
> 人們在平台上花費的時間（會話時間）
>喜歡，不喜歡，分享（參與）
> “不感興趣”的反饋（哎呀）

開一間視訊平台，開得比他大。

第一,youtube做為最大線上影視網站早該拆分,近年youtube坐大後問題才逐漸浮出水面,但在目前現況下提出現實的想法
第二,我對youtube演算法有意見,製作者發一部新廢片和用心製作的舊片比新廢片觸擊率高,
變相鼓勵大家發廢片而不是鼓勵創作更優質的內容這點不好
第三,我舉例油管實質影響的做法,比如說關注這類團體能提供簽署能提供贊助就盡力而為
https://www.prageru.com/press-release/prageru-takes-legal-action-against-google-and-youtube-for-discrimination/